用AI模型做短视频教程：基于Gemini实现视频脚本生成与优化

我们以Gemini AI模型为例，展示如何利用其API接口实现短视频脚本的自动化生成与优化，适用于需要快速创作短视频内容的场景。

环境准备与API接入

首先，确保已获取Google Gemini API的访问权限。以下为API接入基础配置示例：

{
  "api_key": "YOUR_GEMINI_API_KEY",
  "endpoint": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent",
  "headers": {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_GEMINI_API_KEY"
  }
}

关键参数说明：

短视频脚本生成模板

使用以下JSON格式请求生成脚本内容：

{
  "prompt": "根据热门话题AI绘画生成短视频脚本，包含开场白、3个关键观点、结尾总结，要求语言风格活泼，适合抖音平台，时长控制在60秒内",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 0.95
}

关键配置参数说明：

脚本内容解析与处理

以下为解析API返回的脚本内容的Python示例代码：

import json
import requests

def parse_script_response(response_json):
    try:
         提取脚本文本内容
        script_text = response_json['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text']
        
         按场景分割脚本
        scenes = []
        current_scene = []
        for line in script_text.split('n'):
            if line.startswith('场景'):
                if current_scene:
                    scenes.append('n'.join(current_scene))
                    current_scene = []
            current_scene.append(line)
        if current_scene:
            scenes.append('n'.join(current_scene))
            
        return scenes
    except KeyError as e:
        print(f"解析错误：{str(e)}")
        return None

def generate_video_script(api_key, prompt):
    url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer {}".format(api_key)
    }
    data = {
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 4096,
        "temperature": 0.6,
        "top_p": 0.9
    }
    
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

代码功能说明：

• parse_script_response()：解析API返回的JSON，提取并按场景分割脚本内容
• generate_video_script()：发送API请求并获取响应

短视频优化策略

针对短视频内容优化，可添加以下参数：

{
  "prompt": "生成适合抖音的AI绘画教程短视频脚本，包含开场动画建议、3个核心步骤演示、结尾CTA，要求使用AI绘画 科技前沿等话题标签，添加字幕建议",
  "max_tokens": 3072,
  "temperature": 0.5,
  "top_p": 0.8,
  "system_instruction": "你是一个短视频内容专家，生成的脚本需要包含以下元素：1. 开场用快节奏画面吸引注意力；2. 每个步骤配以简洁文字说明；3. 结尾引导用户点赞关注"
}

优化要点包括：

• 明确平台特性要求
• 添加话题标签建议
• 提供字幕建议
• 设置系统指令强化风格

多轮交互优化

当初始生成结果不理想时，可通过以下方式优化：

 第一次请求
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent" 
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{
  "prompt": "生成AI绘画教程短视频脚本",
  "max_tokens": 1024
}'

 第二次迭代请求（基于第一次结果）
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent" 
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" 
-H "Content-Type: application/json" 
-d '{
  "prompt": "根据上次生成的内容，增加更多技术细节和操作提示，使脚本更具教学价值",
  "max_tokens": 2048,
  "temperature": 0.3
}'

优化技巧：

• 保存部分API响应内容作为下一次请求的上下文
• 逐步提高temperature值进行创意探索
• 细化技术要求以获得更专业的内容

实际应用案例

以下为生成AI绘画教程短视频脚本的完整工作流示例：

def create_ai_painting_script(api_key):
     初始脚本生成
    initial_prompt = "生成AI绘画教程短视频脚本，包含开场白、3个核心步骤、结尾总结"
    initial_response = generate_video_script(api_key, initial_prompt)
    scenes = parse_script_response(initial_response)
    
     添加技术细节
    technical_prompt = "在之前的脚本基础上，为每个步骤增加更详细的技术参数说明，如笔刷大小、颜色混合比例等"
    technical_response = generate_video_script(api_key, technical_prompt)
    detailed_scenes = parse_script_response(technical_response)
    
     添加字幕建议
    subtitle_prompt = "为以上脚本添加字幕建议，每个关键点用1-2行字幕突出显示"
    subtitle_response = generate_video_script(api_key, subtitle_prompt)
    final_scenes = parse_script_response(subtitle_response)
    
    return final_scenes

 使用示例
if __name__ == "__main__":
    API_KEY = "YOUR_ACTUAL_API_KEY"
    final_script = create_ai_painting_script(API_KEY)
    for i, scene in enumerate(final_script, 1):
        print(f"场景 {i}:n{scene}nn")

输出示例：

场景 1:
开场白（3秒）
- 画面：AI绘画作品快速切换展示
- 字幕：探索AI绘画的无限可能
- 旁白：大家好，今天带你们走进AI绘画的世界！

场景 2:
步骤1 - 选择基础模型（15秒）
- 画面：展示不同AI绘画模型界面
- 字幕：1. 选择基础模型（如Midjourney v6）
- 旁白：首先，根据需求选择合适的AI绘画模型，我们推荐Midjourney v6，它在细节表现上更出色
- 技术参数：建议设置种子数（seed）为随机值，以获得多样性结果

场景 3:
步骤2 - 设计核心元素（20秒）
- 画面：展示关键词设计过程
- 字幕：2. 设计核心元素（关键词必须包含主体、风格、构图）
- 旁白：关键词是AI绘画的灵魂，我们以“太空猫咪”为例，关键词组合：“futuristic cat in space with neon lights, octane render, cinematic”
- 技术提示：关键词数量建议控制在50词以内，使用分号分隔不同元素

场景 4:
步骤3 - 调整高级参数（20秒）
- 画面：展示参数调整界面
- 字幕：3. 调整高级参数（调整宽高比、迭代次数）
- 旁白：通过调整宽高比（如2:3适合竖屏）和迭代次数（建议8-12次）优化结果
- 技术参数：建议使用Hires.版本获得更高分辨率输出，但会消耗更多计算资源

场景 5:
结尾（10秒）
- 画面：最终作品展示
- 字幕：点赞关注，下期分享更多AI绘画技巧
- 旁白：这就是AI绘画的基本流程，欢迎在评论区分享你的创作，别忘了点赞关注！